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Begriff «Autonome Systeme»
Machine Learning (ML)
Definition:
- Autonome Systeme sind Technologien, die in der Lage sind, Entscheidungen zu treffen und Aktionen auszuführen, ohne dass sie ständig menschliche Anweisungen benötigen. Sie kombinieren oft verschiedene KI-Techniken, darunter maschinelles Lernen, um ihre Umwelt zu analysieren und flexibel auf Veränderungen zu reagieren. Autonome Systeme können sich an neue Situationen anpassen und lernen sogar aus Fehlern, was sie besonders nützlich in dynamischen und komplexen Umgebungen macht.
Anwendung
Autonome Systeme werden in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt, von selbstfahrenden Autos bis hin zu Robotern, die in Fabriken arbeiten. Auch in der Luftfahrt und der Schifffahrt gewinnen sie an Bedeutung, indem sie Routinen optimieren und potenzielle Gefahren erkennen, bevor sie eintreten.Praktisches Beispiel
Stell dir ein autonomes Auto vor, das durch die Stadt fährt. Es scannt ständig seine Umgebung, erkennt Verkehrsschilder, analysiert die Geschwindigkeit anderer Fahrzeuge und trifft Entscheidungen, wie es sich verhalten soll – ob es zum Beispiel abbremsen oder beschleunigen muss. Das Auto fährt dabei ohne menschliches Zutun und kann flexibel auf unerwartete Ereignisse, wie das Auftauchen eines Fußgängers, reagieren.Glossar
